Може ли изкуственият интелект да даде така необходимия тласък на икономическата продуктивност на Европа? Използването на ИИ се разпространява много по-бързо от по-ранни технологии като персоналните компютри и интернет. А ИИ обещава значителни скокове в производителността чрез автоматизиране на много задачи и подобряване на човешките способности, се посочва в анализ, публикуван в блога на Международния валутен фонд…
Въпреки това, постигането на големи ползи ще зависи от ангажимента на европейските страни към реформи, стимулиращи растежа, и от готовността им да бъдат по-гъвкави по отношение на регулациите, за да позволят на новата технология да се развива. Ако реформите липсват, изследването на МВФ показва, че средносрочният ръст на производителността, постигнат единствено чрез ИИ, ще варира значително между отделните страни и за Европа като цяло ще бъде сравнително скромен — около 1.1 процента натрупано за пет години. С реформи, подкрепящи растежа, обаче, са възможни много по-големи печалби в по-дългосрочен план.
Как ИИ помага на производителността сега
Три фактора задвижват ефектите върху производителността в рамките на цялата икономика и еднократните ефекти от внедряването на ИИ:
- Излагането на ИИ в различните сектори и професии — степента, до която ИИ може да автоматизира или подпомогне задачите;
- Стимулите на компаниите да приемат ИИ, особено потенциалните спестявания от разходи за труд;
- Средните увеличения на производителността в различните професии. За разлика от предишните технологии за автоматизация, излагането на ИИ е особено голямо в професионална, управленска или административна работа, която не е физическа и често е базирана на знания, като финанси или софтуерно разработване.
Европейските държави биха се възползвали в различна степен. По-високодоходните страни обикновено печелят повече, защото имат повече услуги, извършвани от служители с висока квалификация, което ги прави по-изложени на ИИ. Те също така имат по-високи нива на заплащане, което увеличава стимулите за внедряване на технологии, спестяващи труд. Например, Норвегия може да постигне до 5 процента ръст в най-оптимистичния сценарий. Ползите за по-нискодоходните икономики вероятно ще бъдат по-ограничени, което означава, че ИИ може временно да разшири различията в производителността в рамките на Европа. Изследването сочи, че страните с най-слаби прогнози – Румъния и България биха могла да добавят малко под 2 процента за 5 години, дори при оптимистичен сценарий. А вероятният сценарии за двете страни сочи около 0.5%. Печалбите в производителността биха могли да бъдат по-големи във всички страни, ако разходите за ИИ системи намаляват по-бързо.
Силни предимства в дългосрочен план
Подобряващите се способности на моделите на изкуствен интелект (видими чрез различни тестове) подсказват, че печалбите могат да бъдат много по-големи в по-дълъг времеви хоризонт. ИИ може да има по-трансформационни ефекти, като създава нови индустрии и стойностни вериги. Той може също така да стимулира по-трайно растежа на производителността чрез ускоряване на научноизследователската и развойната дейност (наричано в литературата „изобретяване на метода за изобретяване“). Например, вече има доказателства, че ИИ ускорява и подобрява разработването на фармацевтични продукти.
Скорошни проучвания оценяват дългосрочния годишен ефект върху растежа на производителността на труда, като вземат предвид, че ИИ не се използва само за производство на стоки и услуги, но и за създаване на нови търговски знания. В Съединените щати годишният растеж на производителността може да бъде увеличен с 1 процент, докато за Европа печалбите също биха били значителни, но не толкова високи. Анализът посочва по-трайни ефекти, които предполагат драматично по-големи печалби от краткосрочните ефекти, които оценихме. Тези прогнозирани дългосрочни ползи може дори да са консервативни: при оценката на въздействието на технологиите очакванията често са твърде оптимистични за незабавните ефекти и твърде песимистични за трайните приноси (Законът на Амара).
Как Европа трябва да откликне
За да се възползва напълно от потенциала на ИИ, Европа трябва да се съсредоточи върху премахването на бариерите, които ограничават разпространението на умения и технологии и растежа на компаниите. Последният Регионален икономически преглед за Европа подчертава няколко политически приоритета.
Задълбочаването на единния пазар на Европейския съюз ще бъде от решаващо значение за противодействие на фрагментацията по национални граници. Целта трябва да бъде да се улесни достъпът на иновативните компании в областта на ИИ до по-широка, общоевропейска клиентска база. Това изисква премахване на бариерите за трансгранични услуги, отваряне на защитени сектори и хармонизиране на стандартите – всичко това може да помогне за намаляване на разходите за разработване и внедряване на ИИ инструменти.
Финансирането на рисковите инвестиции, които стоят в основата на развитието на ИИ (често базирани на нематериални активи като софтуер и интелектуална собственост), изисква по-силни и по-интегрирани финансови пазари. Добре функциониращият Съюз на капиталовите пазари може да увеличи наличието на рисков капитал, като насочи повече спестявания към ранни, рискови технологични начинания в областта на ИИ. Подобряването на признаването и оценката на нематериални активи, като интелектуална собственост, свързана с ИИ, във финансовите отчети и регулациите при несъстоятелност също би помогнало за мобилизиране на частно финансиране за иновации.
Гъвкави пазари на труда и преносими социални права са жизненоважни, за да помогнат на работниците да преминават към сектори и компании, които се разширяват благодарение на ИИ. Например, опростяването на признаването на дипломи, подобряването на достъпността на жилища и осигуряването на преносимост на пенсиите могат да улеснят придвижването към местата, където възникват възможностите, породени от ИИ.
Създаването на по-ефективен енергиен пазар е друг ключов елемент. Достъпната и надеждна електроенергия ще подпомогне центровете за данни, които захранват системите на ИИ. Осигуряването на конкурентни и нисковъглеродни енергийни доставки чрез по-добра пазарна интеграция ще подпомогне както инфраструктурата за ИИ, така и по-широкия зелен преход на Европа.
Накрая, регулацията трябва да остане гъвкава. Докато се разглеждат важни въпроси, свързани със защита на данните, етични и безопасностни аспекти, регулацията трябва да бъде динамично калибрирана, за да балансира рисковете и стимулирането на растеж чрез внедряване на ИИ. В противен случай дори част от умерените дивиденти за производителността през следващите години могат да бъдат загубени.
Извличането на пълния потенциал на ИИ зависи от политическите решения, които Европа взема днес. Дори умерени печалби в производителността от ИИ през идните години биха били значими на фона на анемичните икономически перспективи на континента. Улавянето на по-големите, дългосрочни ползи – и поддържането на темпото със Съединените щати – ще зависи преди всичко от способността на Европа да действа бързо в изграждането на по-динамичен и интегриран единен пазар.
