Преходът към AI (изкуствен интелект, ИИ) ще изисква по-силни мрежи за социална сигурност, инвестиции в образование и данъчни системи, които подкрепят човешките работници и смекчават неравенството, отбелязват авторите на анализ, публикуван в блога на Международния валутен фонд…
Новите генеративни AI технологии имат огромен потенциал за повишаване на производителността и подобряване на предоставянето на обществени услуги, но самата скорост и мащаб на трансформацията също пораждат опасения относно загубата на работни места и по-голямото неравенство. Като се има предвид несигурността относно бъдещето на AI, правителствата трябва да възприемат гъвкав подход, който ги подготвя за силно разрушителни сценарии.
Изследване на МВФ твърди, че фискалната политика играе основна роля в подкрепа на по-равномерното разпределение на печалбите и възможностите от генеративния изкуствен интелект. Но това ще изисква значително подобрение на системите за социална защита и данъците по света.
Как трябва да бъдат преработени политиките за социална защита в лицето на разрушителните технологични промени от AI? Въпреки че изкуственият интелект може в крайна сметка да повиши общата заетост и заплатите, той може да остави големи части от работната сила без заетост за продължителни периоди, което води до болезнен преход.
Уроците от минали вълни на автоматизация и моделирането предполагат, че по-щедрото осигуряване срещу безработица може да смекчи отрицателното въздействие на AI върху работниците, позволявайки на разселените работници да намерят работа, която отговаря по-добре на техните умения. Повечето държави разполагат със значителни възможности за разширяване на обхвата и щедростта на осигуровките за безработица, подобряване на преносимостта на правата и обмисляне на форми на застраховки за заплати.
В същото време секторното обучение, стажовете и програмите за повишаване на квалификацията и преквалификация могат да играят по-голяма роля в подготовката на работниците за работните места в епохата на AI. Ще са необходими всеобхватни програми за социално подпомагане за работници, изправени пред дългосрочна безработица или намалено местно търсене на работна ръка поради автоматизация или закриване на индустрията.
Със сигурност ще има важни разлики в начина, по който AI въздейства върху нововъзникващите пазари и развиващите се икономики – и следователно как трябва да реагират политиците там. Въпреки че работниците в такива страни са по-малко изложени на изкуствен интелект, те също са по-малко защитени от официални програми за социална защита, като застраховка за безработица, поради по-големите неформални сектори в техните икономики. Иновативните подходи, използващи цифрови технологии, могат да улеснят разширяването на обхвата на програмите за социално подпомагане в тези страни.
Трябва ли изкуственият интелект да се облага с данък, за да се смекчат смущенията на пазара на труда и да се плати за въздействието му върху работниците? Изправени пред подобни опасения, някои препоръчват данък върху роботите, за да обезсърчат фирмите да изместват работниците с роботи.
И все пак данъкът върху AI не е препоръчителен. Вашият AI чатбот или втори пилот не биха могли да платят такъв данък – само хората могат да направят това. Специфичен данък върху AI може вместо това да намали скоростта на инвестициите и иновациите, задушавайки печалбите в производителността. Освен това би било трудно да се приложи на практика и, ако е неправилно насочено, ще причини повече вреда, отколкото полза.
И така, какво може да се направи, за да се балансира данъчната политика в ерата на ИИ? През последните десетилетия някои напреднали страни увеличиха корпоративните данъчни облекчения за софтуер и компютърен хардуер в опит да стимулират иновациите. Въпреки това, тези стимули също са склонни да насърчават компаниите да заменят работници чрез автоматизация. Корпоративните данъчни системи, които неефективно благоприятстват бързото изместване на човешки работни места, трябва да бъдат преразгледани, като се има предвид рискът те да увеличат разместванията от ИИ.
Много нововъзникващи пазари и развиващи се страни са склонни да имат корпоративни данъчни системи, които обезсърчават автоматизацията. Това може да бъде изкривяващо по свой начин, предотвратявайки инвестициите, които биха позволили на тези страни да наваксат изоставането в новата глобална икономика на ИИ.
Как правителствата трябва да проектират преразпределително данъчно облагане, за да компенсират нарастващото неравенство от ИИ? Генеративният-AI, подобно на други видове иновации, може да доведе до по-високо неравенство в доходите и концентрация на богатство. Следователно данъците върху капиталовия доход трябва да бъдат засилени, за да се защити данъчната основа срещу по-нататъшен спад в дела на труда в дохода и да се компенсира нарастващото неравенство в богатството. Това е от решаващо значение, тъй като повече инвестиции в образование и социални разходи за разширяване на печалбите от ИИ ще изискват повече публични приходи.
От 80-те години на миналия век данъчното бреме върху доходите от капитал непрекъснато намалява в развитите икономики, докато бремето върху доходите от труд се покачва.
За да се обърне тази тенденция, може да помогне засилването на корпоративните подоходни данъци. Глобалният минимален данък, договорен от над 140 държави, който установява минимална ефективна данъчна ставка от 15 процента за мултинационалните компании, е стъпка в правилната посока. Други мерки биха могли да включват допълнителен данък върху свръхпечалбите, по-строги данъци върху капиталовите печалби и подобрено правоприлагане.
Последните открития на ИИ са плод на години инвестиции във фундаментални изследвания, включително чрез публично финансирани програми. По подобен начин решенията, взети сега от политиците, ще оформят еволюцията на ИИ за десетилетия напред. Приоритет трябва да бъде гарантирането, че приложенията са в широка полза за обществото, като използват AI за подобряване на резултатите в области като образование, здравеопазване и държавни услуги. И предвид глобалния обхват на тази мощна нова технология, ще бъде по-важно от всякога държавите да работят заедно.
