Две от най-големите икономически предизвикателства, пред които е изправена Европа, са цифровият и зеленият преход. Първият се стреми да използва продуктивните възможности на новите технологии, особено на изкуствения интелект (AI). Последният има за цел да се откаже от използването на въглерод и екологична икономика. Във време, когато производството на електроенергия трябва да се отдалечи от изкопаемите горива, и двата прехода се нуждаят от огромни количества електроенергия за задвижване на центрове за данни, електрически превозни средства и термопомпи. Тези конкуриращи се изисквания изглежда поставят двойните преходи в курс на сблъсък.
В свой анализ*, публикуван в блога на Европейската централна банка, Майлс Паркър** твърди, че взаимодействието между AI и зеления преход е много по-дълбоко от търсенето на електроенергия. AI всъщност може да помогне за разработването на технологии, които значително облагодетелстват зеления преход. Обръщането към определени структурни фактори ще бъде от полза и за двете обществени цели…
Огромен апетит за енергия
Центровете за данни, които са в основата на ИИ, са ненаситни в поглъщането на електричество. Изследванията на персонала на Евросистемата демонстрират точно колко може да се увеличи търсенето на електроенергия с разпространението на приемането на AI. Вземете ежедневен пример: едно стандартно търсене в Google изразходва около 0,3 Wh електроенергия. С това човек може да захранва стандартна 60W крушка за 20 секунди. След като AI влезе в игра, тази картина се променя драматично. Една заявка за ChatGPT се нуждае от около десет пъти повече електроенергия, за да работи. Подсиленото с AI търсене в Google дори изисква 7-9Wh на заявка. Това е около 300 пъти повече от необходимото електричество и мощността, необходима за поддържане на една и съща крушка включена до 9 минути.
Търсенето на електроенергия, водено от цифровия преход, вече е значително в някои държави-членки. Например, центровете за данни представляват около 21% от общото потребление на електроенергия в Ирландия през 2023 г., повече от всички градски домакинства взети заедно.
И докато общото търсене на електроенергия вече е високо, центровете за данни се очаква да бъдат съществен двигател на още по-високото търсене на електроенергия в ЕС през следващите години. И все пак едва ли са единствените. Техният принос все още е по-малък от този на предвидените 9 милиона допълнителни електрически превозни средства с батерии и 11 милиона нови термопомпи за същия период. Това нарастващо търсене на електроенергия прави по-трудно декарбонизирането на енергията. И следователно постигането на целите на ЕС за екологизиране на електроенергията изисква масивен нов възобновяем капацитет. Колкото по-голямо е нарастването на търсенето, толкова по-голямо е необходимото увеличаване на възобновяемите енергийни източници.
Дори и без увеличените изисквания на ИИ и екологични инвестиции, постигането на тези цели за възобновяема енергия вече изглежда трудно. Разширяването на предлагането на възобновяема енергия е възпрепятствано от бавния темп на издаване на разрешения, което може да отнеме години, и дългото чакане за свързване към енергийната мрежа. Международната агенция по енергетика (МАЕ) изчислява, че изграждането и свързването на всички вятърни и слънчеви проекти, които вече са получили разрешение за мрежата, ще увеличи капацитета, който вече е в сила в Италия в края на 2022 г., с 45% и дори ще утрои еквивалентния капацитет в Испания.
Като се имат предвид тези конкуриращи се изисквания, изглежда, че развитието на ИИ е в противоречие с целите на зеления преход.
Технологична трансформация на икономиката
Струва си да помним обаче, че в основата си широкото приемане на AI и зеленият преход включват едно и също нещо: технологична трансформация на икономиката и обществото. Борбата с изменението на климата изисква създаването на нови технологии без въглерод и тяхното разпространение в цялата икономика. И това е процес, който вече се възползва от подкрепата на изкуствения интелект. В бъдеще ИИ има още по-голям потенциал за подобряване на ресурсната и енергийната ефективност.
Един пример е поддържаното от AI повишаване на ефективността в енергийния сектор. AI ускори моделирането за нови обекти за вятърна енергия с коефициент до 4000. Вместо месеци, времето, необходимо за изчисляване на оптималното разположение на новите вятърни турбини, сега може да се измери в минути. Освен това AI може да помогне с поддръжката на мрежата и прогнозирането на доставките от възобновяеми източници и общото търсене на електроенергия, като поддържа балансирането на мрежата. AI също така помага на самите центрове за данни да станат по-ефективни. Например Google използва DeepMind, за да намали с 40% енергията, необходима за охлаждане на своите центрове за данни. AI може да направи същото за използването на енергия от други сгради, които допринасят за значителен дял от въглеродните емисии в Европа. Един опит в Швеция дори успя да намали енергията, използвана от две големи жилищни сгради с 20%.
Освен намаляването на потреблението на енергия, технологията на батерията е ключова за успешния зелен преход. AI има потенциала да помогне за намирането на по-ефективни материали за производство, да подобри поддръжката на батерията за по-дълъг неин живот и да оцени оперативния риск в реално време. В по-дългосрочен план самоуправляващите се автомобили, задвижвани от изкуствен интелект, биха могли да улеснят споделянето на автомобили, намалявайки общия брой на необходимите автомобили (тъй като те предимно стоят неизползвани) и на свой ред да намалят екологичната тежест от производството на автомобили.
Преодоляване на общи предизвикателства
Примерите по-горе илюстрират защо AI и зеленият преход всъщност не трябва да са конкуренти. По-скоро те могат да бъдат спътници, които да си помагат и да се хранят взаимно. Наистина, основният сблъсък – енергийното търсене на центровете за данни – не е присъщо. Вече съществуват конкурентни източници на (почти) безвъглеродно производство на електроенергия. Освен това основната пречка пред изграждането на нови центрове за данни и екологизирането на производството на електроенергия са проблемите около разрешенията и мрежовите връзки. Преодоляването на тези пречки е жизненоважно, ако Европа иска да постигне повишаването на производителността, предлагано от ИИ, и да избегне загубите на производителност от по-нататъшно изменение на климата.
Има и други общи предизвикателства, пред които са изправени както приемането на ИИ, така и зеленият преход, особено в Европа. И двата прехода изискват значителни инвестиции. В това отношение Европа изостава, особено по отношение на разходите за научноизследователска и развойна дейност. Зеленият преход ще изисква от 2,7% до 3,7% от БВП на ЕС в допълнителни инвестиции всяка година до 2030 г. Европейската инвестиционна банка идентифицира недостиг на инвестиции в ИИ от около 5-10 милиарда евро годишно. Около 40% от малките и средни компании посочват липсата на желание на инвеститорите да финансират зелени инвестиции като много сериозна пречка. Междувременно младите европейски фирми получават само една четвърт от финансирането за разширяване, на което се радват американските фирми.
Неотдавнашна ЕЦБ подчерта необходимостта от силни институции и управление за ускоряване на приемането на цифрови и зелени технологии. Фирмите нямат голям стимул да правят иновации, ако бариерите пред навлизането на пазара и конкуренцията им пречат да извлекат ползите. Неефективните трудови и продуктови пазари могат да затруднят необходимото преразпределение на вложените ресурси между фирмите и секторите. Липсата на квалифицирана работна ръка също може да се окаже пречка, с необходимостта от насърчаване на образованието в областта на науката, технологиите, инженерството и математиката. Обучението и образованието през целия живот също са необходими, тъй като ИИ и зеленият преход водят до промени в заетостта.
В светлината на тези предизвикателства националните политики в областта на околната среда и ИИ биха се възползвали от по-съгласувана интеграция, за да се използват синергиите между тези двойни преходи. Има също така роля за политиките и финансирането на европейско ниво, особено когато ползите за околната среда от ИИ може да са широко разпространени, но имат по-малко търговски приложения. Взети заедно, те могат да помогнат да се гарантира, че общите предизвикателства пред двата прехода могат да бъдат преодолени и да се гарантира, че – вместо да се сблъскват – и двете са успешно изпълнени.
*Тази публикация е част от минисериал, свързан с предтоящата конференция на ЕЦБ „Преобразуващата сила на изкуствения интелект“ на 1-2 април 2025 г., която събира изследователи, практици и политици
**Старши икономист · Икономика, страна на предлагането, труд и наблюдение
