Изкуственият интелект може да донесе 15 пъти по-добра възвръщаемост, ако му имаме доверие. Служителите пренебрегват решенията на ИИ, когато не ги разбират, и това затруднява организациите в постигането на възвръщаемост от инвестициите в изкуствен интелект.
Това са сред изводите в доклад на SAS* „Въздействие на данните и ИИ: новата икономика на доверието“, базиран на изследователски анализ на IDC. Целта е да се разкрие какво стои зад успеха на организациите, които извличат най-голяма печалба от инвестициите си в изкуствен интелект и това е прилагането на надеждни практики за ИИ. Проучването е проведено в 28 държави и обхващащо основно секторите банкиране, застраховане, бионауки и публичен сектор.
Данните сочат, че организациите с най-силни практики за управление, качество на данните и възможности за одит, се представят много по-добре от останалите. Те отчитат поне двойно по-висока възвръщаемост от внедряването на ИИ, макар да са относително малка част от пазара. За сравнение, по-малко от една на всеки 20 компании, които изостават в прилагането на надежден ИИ, могат да се похвалят с подобни резултати.
Основните изводи от доклада обхващат три теми:
- ИИ, който не може да се обясни, е сериозен бизнес риск
- 97,2% от потребителите променят или отменят препоръките, генерирани от ИИ, поне в някои случаи.
- Основната причина служителите да отменят решение на ИИ, независимо дали резултатът е бил правилен, е невъзможността системата да обясни своята логика.
- Доверието спада от 76% при генеративния ИИ до 66% за автономните ИИ агенти, което подчертава нарастващите притеснения с увеличаването на тяхната самостоятелност.
- Надеждните практики за ИИ водят до бизнес успех
- Организациите, инвестиращи в мерки за надежден ИИ, са 15 пъти по-склонни да отчетат висока или много висока възвръщаемост на инвестициите от своите ИИ проекти (62% срещу 4%).
- Организациите с най-добри практики за надежден ИИ постигат 1,85 пъти по-добри резултати по 13 различни бизнес показателя, включително ръст на приходите, спестяване на разходи и подобряване на клиентското преживяване.
- 85% от тези лидери в областта на ИИ увеличават инвестициите си в надежден ИИ с повече от 10% през тази година, като по този начин разширяват разликата в представянето си спрямо останалите.
3. Твърде много организации губят време и средства, заради слаба основа от данни
- Само 17,5% от компаниите разполагат с напълно оптимизирана инфраструктура за данни, достатъчно зряла за изискванията на ИИ агенти.
- Организациите с оптимизирана основа от данни са четири пъти по-склонни да очакват висока възвръщаемост от ИИ проекти и са шест пъти по-склонни да прилагат изисквания за качество на данните и механизми за обяснимост, необходими за изграждане на доверие.
*SAS е световен лидер в областта на данните и изкуствения интелект, който помага на организациите да вземат уверени решения с ИИ, на който могат да се доверят. В продължение на десетилетия SAS задава стандартите за софтуерни решения с реално бизнес въздействие, съчетавайки задълбочена индустриална експертиза, прозрачност и добро управление.
